Notre client est un équipementier automobile de rang 1, spécialisé dans la fabrication de structures métalliques (usinage, emboutissage, soudage). Pour les équipementiers automobiles de rang 1, le contrôle de l'assemblage des produits finis avant livraison à leurs clients est une priorité. Cependant, lorsqu'elles sont effectuées par un opérateur, ces étapes de contrôle qualité présentent plusieurs inconvénients : ces tâches sont peu gratifiantes, fatigantes visuellement et très sujettes aux erreurs.
De plus, les technologies concurrentes ou les solutions conventionnelles de vision industrielle ne sont pas en mesure de répondre à certaines contraintes spécifiques au cahier des charges de notre client :
ADDI-DATA a dû relever plusieurs défis techniques pour répondre à ces exigences du client :
ADDI-DATA a développé et entraîné un modèle de Deep Learning spécifique, suffisamment robuste pour assurer la détection de vis noires, et ce même sur fond sombre.
ADDI-DATA a fait fabriquer un gabarit afin de garantir que chaque structure métallique à contrôler soit correctement positionnée avant que l’opérateur ne déclenche l’inspection. Une étiquette de traçabilité est générée pour chaque pièce.
La solution mise en place chez notre client s’articule selon le processus suivant :
Notre système de vision industrielle pour l’automatisation du contrôle d’assemblage de composants sur structures métalliques noires se compose des éléments suivants :
Si vous avez des questions sur vos futurs projets, vous pouvez toujours contactez notre équipe d'expert.