Éviter les temps d’arrêt sur une ligne d’embouteillage

Missions

Pendant l'été, il est mis en bouteille à un taux élevé en peu de temps. Il n'y a donc pas de temps à perdre. Heureusement, la mesure en ligne existe : Elle fournit aux usines un sixième sens pour la détection préventive des erreurs, la surveillance des tolérances et le contrôle intégré des processus.

Dans la majorité des cas, la surveillance complète des processus de production en série - comme les lignes d'embouteillage - n'est pas possible ou n'a pas de sens en raison des coûts et du travail que cela implique. Il est néanmoins important de rechercher les principales sources potentielles d'erreurs et de faiblesses du processus, de développer une expertise du processus et d'être ainsi en mesure de s'attaquer aux points critiques. Il est également conseillé de vérifier quelles étapes de travail peuvent être automatisées.

Une analyse minutieuse des processus est nécessaire pour détecter et prévenir les erreurs à temps : il est important de savoir quelles unités de processus sont vulnérables, en particulier lorsqu'il s'agit de machines. En effet, l'arrêt d'une machine, par exemple en raison d'un roulement à rouleaux défectueux, entraîne des coûts considérables. Cependant, si l'état de la machine est surveillé en permanence, les temps d'arrêt de la machine peuvent être prévus et les travaux de maintenance peuvent être effectués dans le cadre de la prochaine inspection ou pendant le prochain temps d'arrêt planifié. Une maintenance opportune des machines et des outils permet également d'éviter les dommages consécutifs. Les processus d'approvisionnement en pièces de rechange et en monteurs potentiels pour remplacer les pièces de la machine sont également inclus dans la planification de la maintenance. Une planification en temps voulu permet de réduire les coûts et, en fin de compte, le temps d'arrêt global. Cela signifie que le temps de fonctionnement de la machine et le volume produit augmentent.

Solution

La technologie de mesure en ligne est directement intégrée aux processus de production en cours et fournit des informations en temps réel sur toutes les données pertinentes de la machine qui sont classées comme critiques dans l'analyse du processus.

L'état des composants de la machine est enregistré, par exemple à l'aide d'un enregistreur de données : par exemple, les vibrations des roulements à rouleaux ou à billes sont enregistrées sur une période plus longue pour donner une image précise de l'état. Un système autonome offre deux avantages principaux pour cette tâche : premièrement, une fois le système allumé, il produit des mesures sans s'arrêter et sans intervention d'un tiers. Deuxièmement, le système peut effectuer des calculs lui-même afin de pouvoir déterminer de manière indépendante si les valeurs sont dans la plage de tolérance. Si ce n'est pas le cas, l'enregistreur de données génère un signal d'alarme.

La technologie de mesure en ligne offre aux entreprises de fabrication des économies potentielles considérables et des avantages concurrentiels. En raison de l'exposition environnementale sévère des installations de production, le choix des systèmes de mesure en ligne a un impact décisif sur le bon déroulement de la production si l'on tient compte du fait que les systèmes sont utilisés pendant plusieurs années. Avec les systèmes Ethernet intelligents de la série MSX-E, ADDI-DATA répond à la demande de précision pour le contrôle en série de pièces dans des environnements difficiles. Ces systèmes sont robustes, équipés de plusieurs circuits de protection et peuvent être mis en conformité avec le degré de protection IP 65 et IP 67. Grâce à leur compacité et à leur autonomie, ils peuvent également être utilisés dans des endroits difficiles d'accès et effectuer des calculs de manière autonome ou déclencher des alarmes. Sur la base des chiffres et des paramètres déterminés dans les processus de production, les systèmes MSX-E permettent à leurs utilisateurs de prendre des décisions d'investissement pour l'avenir et de calculer précisément les taux horaires des machines.

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